재해·재난

유동인구 - Floating population Big Data Deep Learning

● 소방재난 요구조자 위치 분포 예측 시스템(PLP)

소방재난 요구조자 위치 분포 예측 시스템은 딥러닝 CNN 구조를 바탕으로 제작된 YOLOv3 모델
을 사용하였으며 복합건물(다중밀집시설) 소방 재난 발생 시 요구조자 위치 예측 및 공간 인식
정보를 제공하여 구조 작업 현장에 기여할 수 있는 프로젝트입니다.

다중밀집시설 소방 재난 발생 시 단순히 사고 여부를 파악하고 도피 경로를 안내하는 것이 아니라,
실제 구조 작업자에게 도움이 되는 정보를 전달하여 인명 및 재산 피해를 최소화할 수 있는 시스템을 개발하였습니다.

요구조자 딥러닝 모델 개념도

인터넷의 과거사고 뉴스 기사를 수집하고, 공공기관의 과거사고 이력, 보고서 등으로부터 얻은
좌표와 도면으로 데이터 셋을 구성 후 딥러닝 학습을 진행하였습니다. 특징 추출 및 학습을
딥러닝 알고리즘이 스스로 수행하도록 제작하였으며, 딥러닝 모델 사용 시 도면을 좌표화 하여
요구조자 분포도는 히트맵으로, 공간정보는 구획을 표기해 더욱 직관적이고 정확한 예측정보를 제공합니다.

PLP 웹 서비스 화면