로봇 저널리즘

스포츠 - Sports Big Data Deep Learning

● KBO 퓨처스리그 로봇기사 생산

[프로야구 퓨처스리그의 경기 하이라이트를 기사로 작성해주는 로봇 저널리즘]

로봇 저널리즘은 객관적인 데이터를 기반으로 저널리즘 알고리즘을 이용하여 작성되는 기사입니다.

경기 기록지나 문자중계를 크롤링하여 추출한 데이터에서 경기 결과 및 경기 승패 기여가 높은 상황을
세이브 메트릭스로 선별 및 포함하고 기사 무드를 결정하는 템플릿을 적용하여 자연스러운 기사를 생성합니다.

1) 데이터 수집

경기기록지 및 KBO 문자중계에서 웹크롤링 기법으로 표준화된 데이터를 추출합니다.

2) 중요 이벤트 선별

세이버 메트릭스(승리 확률, 기여도) 활용

프로야구 팬들의 기사에 대한 흥미를 위해 경기 결과 뿐만 아니라 경기 승패에 기여가 높은 상황을 세이브 메트릭스로 선별합니다.

3) 로봇기사 작성

기사 무드 템플릿 설정 및 RNN 적용으로 기사 작성
그 중에서도 동시에 여러 경기가 열려 단시간에 대량으로 각각의 스트레이트 기사를 작성해야 하거나
2부처럼 인기가 다소 적은 리그에도 기록 스포츠인 야구와 같은 스포츠는 단시간에 작성하여 제공합니다.